Faculté des Sciences et Techniques

Ingénierie de la Décision et Big Data

Responsable de la licence

Mohamed Fakir


E-mail : fakfad@yahoo.fr

Tél : +212 (0) 666 722 096

Fax : +212 (0) 523 485 201
Odoo • Texte et Image

Contenu de la formation

Le cursus de la formation est constitué de 12 modules organisés en 2 semestres. Chaque module est décrit sous forme de matières/cours répartis en chapitres et sessions avec des objectifs, un calendrier, la procédure d’évaluation (devoirs, exercices, visites), etc :

Semestre 1

  • Gestion de projet MS Project

  • Management de Service ITIL

  • Conception, modélisation, prise en main d’Oracle

  • Oracle développeurs : SQL, PL/SQL

  • Oracle SQL pour le décisionnel

  • Big Data : enjeux et opportunités

Semestre 2

  • Analyse de donnés et Big data

  • Architectures d’intégration de Big Data

  • Stockage des données pour les Big Data

  • Stage et Projet de Fin d'Etudes

Objectifs de la formation

Conçue pour des étudiants de BAC+2, la spécialisation Solutions Décisionnelles et Big Data vise à apporter aux élèves une compréhension approfondie des enjeux du Big Data et des outils de décisions sur les entreprises et les individus, ainsi qu’une première maîtrise des outils d’analyse et de visualisation de données massives. Ce qui permet de comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers. La formation a pour objectif de former des diplômés capables d’évoluer dans un environnement professionnel ou les Data sont un sujet de premier plan :

  • Grandes entreprises télécom

  • Assurance

  • Grande distribution

  • Intégrateurs et cabinets de conseil en systèmes d’information

  • Startups technologiques

  • Pure players de la Data

Evaluation

La modalité d’évaluation retenue pour les modules est: Contrôles continus, Mini projets, Rapports et/ou exposés. Pour ce qui est des modules M10-M12 du semestre 2, il s’agit d’une soutenance du rapport du stage ou du mémoire. Le jury de la formation sera constitué du coordonnateur, de tous les coordonnateurs des différents modules et de tous les intervenants dans la formation continue. De même, des représentants du milieu socio économiques participeront éventuellement au jury.

Pour obtenir le diplôme de la Licence Professionnelle en Ingénierie de la Décision et Big Data, le candidat doit valider tous les modules avec une note supérieure ou égale à 10/20.

Conditions d'accès et pré-requis

Cette licence professionnelle d’université est ouverte aux candidats titulaires de l'un des diplômes suivants :

  • Diplôme national de technicien supérieur en informatique

  • Tout autre diplôme jugé équivalent en informatique

  • Tout diplôme d’un établissement public ou privé en informatique Bac+2

Chronogramme de la formation

  • Pré-inscriptions en ligne sur ce site : 01 mai au 20 septembre

  • Etude des dossiers et Entretiens : Du 21 Septembre au 30 Octobre

  • Inscription Administrative : Du 02 au 09 Octobre

  • Enseignements de Semestre 1 : Du 10 Octobre au 31 Janvier

  • Enseignements de Semestre 2 : Du 10 Fevrier au 31 Juillet

Frais de la Formation

Les frais de la formation sont de 25 000 dirhams, à payer en deux tranches :

  • Premiere tranche : au début du premier semestre

  • Deuxième Tranche : au début du deuxième semestre

Dossier d'inscription

Le dossier d'inscription se compose des pièces suivantes :

  • Un curriculum vitae

  • 01 copie de la CIN ou des premieres pages du passeport

  • 01 copie du baccalauréat

  • 01 copie du diplôme ou attestation Bac+2

Déroulement des enseignements

    Les enseignements sont programmés lors des week-ends selon les horaires suivants:

  • Matin du 9h:00 à 12h:00

  • Après-midi du 13h:00 à 17h:00

Débouchés

Former des professionnels aptes à mener ou à assister des projets de développement ou de gestion des données. Elle instruit à la gestion de gros volumes de données variées et non structurées, à leur analyse et enfin à l'interprétation des résultats. Les métiers visés par cette formation sont :

  • Chargé de traitement

  • Chargé d'études statistiques

  • Assistant statisticien

  • Gestionnaire de données

  • Chargé d'études data-mining

  • Concepteur et développeur de solutions décisionnelles