Application and development of spectroscopic fingerprints and chemometric methods to investigate geographical traceability and prediction of fatty acids content of Olive Mill Wastewater (OMWW)

Le Doyen de la Faculté des Sciences et Techniques de Béni Mellal porte à la connaissance du public que Monsieur Faiçal SBAI EL OTMANI, soutiendra une thèse de Doctorat intitulée : «Application and development of spectroscopic fingerprints and chemometric methods to investigate geographical traceability and prediction of fatty acids content of Olive Mill Wastewater (OMWW) ».

La soutenance publique aura lieu le Samedi 23 Mai 2026 à 10h00 à l’Amphi de Conférences de la Faculté des Sciences et Techniques de Béni Mellal, devant le jury composé de :

• Monsieur Ahmed GAMOUH : Professeur, Faculté des Sciences et Techniques, Université Sultan Moulay Slimane, Béni Mellal, Président ;

• Monsieur Abdelhadi MAKAN : Maître de Conférences Habilité, Ecole Nationale des Sciences Appliquées, Université Abdelmalek Essaadi, Al Hoceima, Rapporteur ;

• Monsieur Tarik AINANE : Maître de Conférences Habilité, Ecole Supérieure de Technologie, Université Sultan Moulay Slimane, Khenifra, Rapporteur ;

• Monsieur Issam FORSAL: Professeur, Ecole Supérieure de Technologie, Université Sultan Moulay Slimane, Béni Mellal, Rapporteur ;

• Madame Essaada BELGLAIAA : Maître de Conférences Habilité, Institut Supérieur des Professions Infirmières et Techniques de Santé, Béni Mellal, Examinatrice ;

• Monsieur Abdelouahid MEDAGHRI ALAOUI : Professeur, Faculté des Sciences et Techniques, Université Sultan Moulay Slimane, Béni Mellal, Examinateur ;

• Madame Meriem KASBAJI : Experte, Université Mohammed VI Polytechnique, Benguerir, Invitée ;

• Monsieur Mohamed M’BARKI : Professeur, Faculté des Sciences et Techniques, Université Sultan Moulay Slimane, Béni Mellal, Co-directeur de thèse ;

• Monsieur Mustapha OUBENALI : Maître de Conférences Habilité, Faculté des Sciences et Techniques, Université Sultan Moulay Slimane, Béni Mellal, Directeur de thèse ;

Résumé: 

Ce travail de recherche scientifique examine l’utilisation de la spectroscopie infrarouge et des algorithmes chimiométriques pour évaluer la classification géographique et prédire la teneur en acides gras dans des échantillons de margine. L’étude révèle que le couplage entre la spectroscopie IR et la chimiométrie est efficace pour discriminer l’origine géographique des échantillons de margine provenant des régions de Fès-Meknès et de Béni Mellal-Khénifra. Le traitement des données IR par analyse en composantes principales (ACP) permet de projeter les informations spectrales dans un espace de dimension réduite composé de variables synthétiques. La classification réalisée par la méthode PLS-DA présente une excellente sensibilité, atteignant un taux de classification parfait lors des phases d’étalonnage et de validation. Les données spectrales et celles issues de la GC/MS des huiles extraites des margines ont été utilisées pour construire des modèles de prédiction des pourcentages d’acides gras. Les principaux acides gras insaturés ont été prédits avec une grande précision, tandis que les acides gras saturés et minoritaires présentent des performances prédictives plus faibles. Ces résultats démontrent que la spectroscopie FT-MIR, combinée aux algorithmes chimiométriques ACP, PLS-DA et PLSR, constitue une approche efficace pour la traçabilité géographique ainsi que pour la quantification rapide et non destructive des principaux acides gras des margines. L’application de ce processus analytique à d’autres domaines (agricole, pharmaceutique, énergétique, etc.), ainsi que l’intégration d’outils chimiométriques, permet d’améliorer la précision de la classification. Dans l’ensemble, ces travaux contribuent à faire progresser la recherche sur la gestion environnementale des déchets et encouragent des pratiques durables en matière de valorisation.

Mots-clés : Spectroscopie infrarouge (FT-MIR) ; Chimiométrie ; Margine ; Classification géographique ; ACP ; PLS-DA ; PLSR ; Acides gras.